Progetto EcoCollective

Monitoraggio, KPI ARERA, simulazioni what-if, Chatbot AI e integrazione IoT per l’ottimizzazione dei servizi di igiene urbana.

Nel corso del progetto è stata realizzata una piattaforma digitale integrata per il monitoraggio e l’analisi dei servizi di igiene urbana, progettata per supportare la governance operativa e strategica secondo i criteri normativi ARERA.

La soluzione ha integrato:

Raccolta dati operativi da sistemi gestionali (ordini di servizio, interventi, segnalazioni)
Integrazione IoT per il monitoraggio del livello di riempimento dei cassonetti e lo stato delle infrastrutture
Cruscotti di monitoraggio avanzati per la visualizzazione in tempo reale delle performance di servizio
KPI conformi agli indicatori ARERA (TQRIF) per garantire misurabilità, trasparenza e compliance normativa
Modelli di analisi predittiva e simulazione what-if, per supportare la pianificazione delle risorse e l’ottimizzazione dei percorsi
Digitalizzazione completa dei flussi operativi, dal campo alla sala controllo, con tracciabilità delle attività

INQUADRAMENTO NORMATIVO

La prima fase ha riguardato l’analisi approfondita del quadro normativo ARERA in materia di qualità del servizio di gestione dei rifiuti urbani.

Su questa base sono stati definiti indicatori di performance (KPI) relativi a qualità operativa, efficienza dei processi, conformità regolatoria e soddisfazione dell’utenza.

Sono stati inoltre sviluppati cruscotti di monitoraggio dinamici e strumenti di simulazione previsionale (what-if), basati su serie storiche dei dati operativi e modelli di analisi predittiva, per supportare la pianificazione e il miglioramento continuo del servizio.

ANALISI DEI REQUISITI E PROGETTAZIONE ARCHITETTURALE

In questa fase sono stati raccolti e formalizzati i requisiti funzionali e non funzionali della piattaforma, con particolare attenzione a scalabilità, sicurezza, affidabilità e integrazione con sistemi esistenti.

È stata realizzata la modellazione dei processi operativi attraverso diagrammi BPM, al fine di digitalizzare i flussi di lavoro e ottimizzare le interazioni tra operatori, sistemi gestionali e componenti IoT.

Parallelamente è stata definita l’architettura tecnologica basata su soluzioni open source e ambienti cloud, con l’attivazione di infrastrutture dedicate per sviluppo, test e produzione.

SVILUPPO ARCHITETTURALE

La fase centrale del progetto ha portato allo sviluppo completo della piattaforma operativa, includendo:

Cruscotti di monitoraggio in tempo reale delle performance di servizio
Moduli di simulazione what-if per l’analisi di scenari alternativi
Integrazione dei sensori IoT per il rilevamento automatico del livello di riempimento dei contenitori
Implementazione di un assistente intelligente basato su tecnologie open source per il supporto agli operatori e l’accesso ai dati

L’intero ecosistema è stato progettato per garantire interoperabilità, aggiornamento continuo dei dati e supporto alle decisioni operative.